为什么需要小批量试产
单件打样无法发现的问题，在试产中会被放大
暴露批次性问题
单件打样无法发现的工艺稳定性、材料收缩、尺寸一致性问题，在试产中会被放大，提前解决避免量产事故。
验证量产可行性
使用量产工艺（软模、快速模具）制作，测试真实的成型周期、材料收缩和尺寸一致性，为量产决策提供数据支撑。
平稳过渡量产
将试产数据与经验传递给量产工厂，减少量产导入时的"水土不服"，NPI 周期可缩短 30-50%。
工艺选择指南
4 种试产工艺如何选择
根据批量、材料、精度要求选择最优工艺，AI 可自动推荐
真空复模
10-50件使用硅胶模+聚氨酯树脂，无需开钢模，适合外观验证和小批量首发
优势
- ✓无需模具费
- ✓交期快（5-7天）
- ✓表面效果好
局限
- !单模寿命15-30件
- !材料性能80-95%
快速模具注塑
50-500件铝合金软模注塑，使用真实注塑材料，适合市场验证和内测送样
优势
- ✓真实注塑材料
- ✓成本低于钢模
- ✓交期10-15天
局限
- !模具寿命有限
- !不适合高精密件
CNC 小批量
1-100件数控加工直接成型，精度最高，适合金属件和高精密结构件
优势
- ✓精度±0.01mm
- ✓无模具费
- ✓材料选择广
局限
- !单件成本较高
- !复杂结构受限
SLS/MJF 打印
10-1000件尼龙粉末烧结，无需支撑，适合功能件和复杂结构小批量
优势
- ✓无需支撑
- ✓强度接近注塑
- ✓设计自由度高
局限
- !表面较粗糙
- !材料选择有限
AI 智能增强
AI 如何优化小批量试产
传统试产需要人工评估工艺和排产，AI 将决策时间从数天压缩到数小时
AI 批量成本优化
根据批量、材料、复杂度，AI 自动计算不同工艺的成本曲线，推荐性价比最高的工艺组合，平均降低 15-25% 试产成本。
AI 智能排产
AI 根据设备产能和交期要求自动优化排产顺序，多订单并行调度，平均缩短 20% 交付周期。
AI 质量预测
基于历史数据预测关键尺寸的偏差范围，提前标记高风险特征，工程师重点关注，降低试产不良率。
批量阶梯与交期参考
不同批量对应的推荐工艺和标准交期
| 批量 | 推荐工艺 | 标准交期 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 1-10件 | CNC / SLA | 3-5天 | 原型验证、首件测试 |
| 10-50件 | 真空复模 / SLS | 5-7天 | 内测送样、众筹首发 |
| 50-200件 | 真空复模 / 快速模具 | 7-10天 | 市场验证、小批量销售 |
| 200-500件 | 快速模具注塑 | 10-15天 | 量产前验证、渠道铺货 |
| 500-1000件 | 快速模具 / SLS/MJF | 15-20天 | 量产过渡、首批量产 |
* 交期为参考值，实际交期根据工艺复杂度和材料调整，AI 报价会给出精确交期
试产交付物
每个试产订单都包含标准化交付物
试产样件
按约定数量交付合格样件，每件附唯一标识
首件检测报告
CMM 全尺寸检测报告，关键尺寸 100% 检测
工艺参数记录
固化的工艺参数，为量产提供数据基础
材料证明
材料牌号、批次、性能参数证明文件
不良分析报告
试产中发现的问题分析和改进建议
量产移交建议
基于试产数据的量产工艺优化建议
